如前言所談，我們從人工智慧（AI）和機器學習（ML）的發展與起源重新切入
人工智慧（AI）：
- 1950年代圖靈（Alan Turing）所提出的圖靈測試，這種方法可以用來評估機器是否具有智慧
- 1956年麥卡錫（John McCarthy）在達特茅斯會議上首次提出了人工智慧這一術語，標誌著AI作為一個學術領域的正式誕生
- 1960年代和1970年代，AI研究主要集中在符號主義和專家系統上；試圖通過模擬人類專家的知識和推理過程來解決特定問題，但受限於計算能力和數據的限制
- 1980年代和1990年代，機器學習作為AI的一個子領域獲得更多關注；機器學習通過數據驅動的方法來訓練模型，使其能夠自動從數據中學習和改進；隨著計算能力的提升和大數據的出現，機器學習技術得到了迅速發展
- 21世紀後，深度學習利用多層神經網路來處理和分析大量數據，並在圖像識別、語音識別和自然語言處理等領域取得了顯著成果
- 2012年，AlexNet在ImageNet比賽中取得了突破性的成績
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